Workshop INCOIN LEARNING

19 nov 2025, 14:00 → 20 nov 2025, 19:00 America/Argentina/Buenos_Aires

Inteligencia Artificial en la Educación Superior

Edición ARGENTINA
Universidad Nacional de Mar del Plata
Facultad de Ingeniería

19 y 20 de noviembre de 2025 : a partir de las 15:00

Enlace a la sala : https://youtube.com/@FacultadDeIngenieriaUNMdP

Director Científico: Jorge E. SAGULA
Universidad Nacional de Luján, Argentina

mié, 19 de noviembre

1 Apertura del WorkShop

A cargo de :

Ing. Ana SÁNCHEZ

Decana Facultad de Ingeniería, UNMdP, Argentina

Carlos A. RICO

Jefe Departamento Informática, Facultad de Ingeniería, UNMdP, Argentina

Jorge E. SAGULA

Director Científico Workshop INCOIN LEARNING, Edición UNMdP, Argentina

Capitulo I : Desde la Interdisciplinariedad

2 Construcción Sistémica del Conocimiento con Innovación Tecnológica con Propósito

Grover E. VILLANUEVA SÁNCHEZ

Profesor Invitado, Escuela de Posgrado, Universidad Nacional de Trujillo, Perú
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING
Gerente General-CEO GENESIS Technology Pro, Trujillo, Perú

Ponente: Prof. Grover E. Villanueva Sanchez (Universidad Nacional de Trujillo, Peru)

3 LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DE CALIDAD DEL FUTURO: TRANSFORMACIÓN DIGITAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS

Gustavo D. TRIPODI

Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina
Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Económicas, UNICEN, Argentina
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING
Director de EMPRESAR SYS - Tandil (Buenos Aires), Argentina

Ponente: Prof. Gustavo D. Tripodi (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina)

4 SIMBIOSIS STEM: EL NUEVO PARADIGMA HUMANO-IA PARA REDIMENSIONAR LA FORMACIÓN

Rafael LORENZO MARTÍN

Metodólogo, Dirección de Ciencia, Tecnología e Innovación
Vicerrectoría de Investigación y Posgrado, Universidad de Holguín, Cuba
Departamento Licenciatura en Matemática, Profesor-Investigador,
Facultad de Informática, Matemática y Ciencias de la Información,
Universidad de Holguín, Cuba
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

Ponente: Prof. Rafael Lorenzo Martín (Universidad de Olguin Cuba)

5 CUANTIFICACIÓN DE GRASA MEDIANTE RESONANCIA MAGNÉTICA: DEL MODELO MATEMÁTICO A APLICACIONES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cristóbal ARRIETA

Profesor-Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Alberto Hurtado, Chile
Millennium Institute in Intelligent Healthcare Engineering, Santiago, Chile

Ponente: Prof. Cristóbal Arrieta (Universidad ALberto Hurtado, Chile)

6 Panel Integrado Interactivo

Ponentes: Cristóbal Arrieta (Universidad ALberto Hurtado, Chile), Grover E. Villanueva Sanchez (Universidad Nacional de Trujillo, Peru), Gustavo D. Tripodi (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina), Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan), Rafael Lorenzo Martín (Universidad de Olguin Cuba)

jue, 20 de noviembre

Capítulo II: Hacia Transdisciplinariedad

7 BIDIRECCIONALIDAD ENTRE REALIDAD AUMENTADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PROCESOS INGENIERILES

Iván SANTELICES MALFANTI

Académico Departamento de Ingeniería Civil Industrial
Director Escuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad del Bío-Bío, Chile
Presidente Consejo Directivo Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial
Académico Departamento de Ingeniería Civil Industrial, UBB, Chile
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

Ponente: Prof. Iván Sanfelices Malfantii (Universidad de Bio Bio, Chile)

8 IA QUE APRENDE DEL MUNDO: RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y TOMA DE DECISIONES EN EDUCACIÓN, ENERGÍA Y SALUD

Leticia M. SEIJAS

Profesora Adjunta, Depto. Informática, Facultad de Ingeniería
Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina

Ponente: Dr. Leticia M. Seijas (Universidad Nacional de Mar del Plata)

9 COGNITIVE CAPITALISM: AI AND THE COMMODIFICATION OF THOUGHT

Maurice J. SOULLIER

Head of Product Development – Data Science & AI,
Scalene Solutions, Melbourne, Australia
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

Ponente: Prof. Maurice J. Soullier (Universidad Nacional de Lujan)

10 MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING, DEEP REINFORCEMENT LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: TRASCENDENCIA Y ESCALABILIDAD

Jorge E. SAGULA

Profesor Titular, División Matemática
Profesor Asociado, División Estadística,
Departamento Ciencias Básicas (DCB),
Universidad Nacional de Luján, Argentina
Asesor Científico, Rectorado, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Director Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
CEO, Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

Ponente: Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan)

11 II PANEL INTEGRADO INTERACTIVO

Ponentes: Iván Sanfelices Malfantii (Universidad de Bio Bio, Chile), Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan), Leticia M. Seijas (Universidad Nacional de Mar del Plata), Maurice J. Soullier (Universidad Nacional de Lujan)