Workshop INCOIN LEARNING

Lista de contribuciones

1. Apertura del WorkShop

19/11/25, 15:00

A cargo de :

Ing. Ana SÁNCHEZ

Decana Facultad de Ingeniería, UNMdP, Argentina

Carlos A. RICO

Jefe Departamento Informática, Facultad de Ingeniería, UNMdP, Argentina

Jorge E. SAGULA

Director Científico Workshop INCOIN LEARNING, Edición UNMdP, Argentina

2. Construcción Sistémica del Conocimiento con Innovación Tecnológica con Propósito (Conferencia-1)

Prof. Grover E. Villanueva Sanchez (Universidad Nacional de Trujillo, Peru)

19/11/25, 15:30

Capitulo I : Desde la Interdisciplinariedad

Grover E. VILLANUEVA SÁNCHEZ

Profesor Invitado, Escuela de Posgrado, Universidad Nacional de Trujillo, Perú
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING
Gerente General-CEO GENESIS Technology Pro, Trujillo, Perú

3. LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DE CALIDAD DEL FUTURO: TRANSFORMACIÓN DIGITAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS

Prof. Gustavo D. Tripodi (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina)

19/11/25, 16:00

Capitulo I : Desde la Interdisciplinariedad

Gustavo D. TRIPODI

Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina
Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Económicas, UNICEN, Argentina
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING
Director de EMPRESAR SYS - Tandil (Buenos Aires), Argentina

4. SIMBIOSIS STEM: EL NUEVO PARADIGMA HUMANO-IA PARA REDIMENSIONAR LA FORMACIÓN

Prof. Rafael Lorenzo Martín (Universidad de Olguin Cuba)

19/11/25, 16:30

Capitulo I : Desde la Interdisciplinariedad

Rafael LORENZO MARTÍN

Metodólogo, Dirección de Ciencia, Tecnología e Innovación
Vicerrectoría de Investigación y Posgrado, Universidad de Holguín, Cuba
Departamento Licenciatura en Matemática, Profesor-Investigador,
Facultad de Informática, Matemática y Ciencias de la Información,
Universidad de Holguín, Cuba
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de...

5. CUANTIFICACIÓN DE GRASA MEDIANTE RESONANCIA MAGNÉTICA: DEL MODELO MATEMÁTICO A APLICACIONES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Prof. Cristóbal Arrieta (Universidad ALberto Hurtado, Chile)

19/11/25, 17:00

Capitulo I : Desde la Interdisciplinariedad

Cristóbal ARRIETA

Profesor-Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Alberto Hurtado, Chile
Millennium Institute in Intelligent Healthcare Engineering, Santiago, Chile

6. Panel Integrado Interactivo

Cristóbal Arrieta (Universidad ALberto Hurtado, Chile), Grover E. Villanueva Sanchez (Universidad Nacional de Trujillo, Peru), Gustavo D. Tripodi (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina), Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan), Rafael Lorenzo Martín (Universidad de Olguin Cuba)

19/11/25, 17:30

7. BIDIRECCIONALIDAD ENTRE REALIDAD AUMENTADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PROCESOS INGENIERILES (Conferencia 5)

Prof. Iván Sanfelices Malfantii (Universidad de Bio Bio, Chile)

20/11/25, 15:00

Capítulo II: Hacia Transdisciplinariedad

Iván SANTELICES MALFANTI

Académico Departamento de Ingeniería Civil Industrial
Director Escuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad del Bío-Bío, Chile
Presidente Consejo Directivo Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial
Académico Departamento de Ingeniería Civil Industrial, UBB, Chile
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de...

8. IA QUE APRENDE DEL MUNDO: RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y TOMA DE DECISIONES EN EDUCACIÓN, ENERGÍA Y SALUD (Conferencia 6)

Dr. Leticia M. Seijas (Universidad Nacional de Mar del Plata)

20/11/25, 15:30

Capítulo II: Hacia Transdisciplinariedad

Leticia M. SEIJAS

Profesora Adjunta, Depto. Informática, Facultad de Ingeniería
Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina

9. COGNITIVE CAPITALISM: AI AND THE COMMODIFICATION OF THOUGHT (Conferencia 7)

Prof. Maurice J. Soullier (Universidad Nacional de Lujan)

20/11/25, 16:00

Capítulo II: Hacia Transdisciplinariedad

Maurice J. SOULLIER

Head of Product Development – Data Science & AI,
Scalene Solutions, Melbourne, Australia
Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

10. MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING, DEEP REINFORCEMENT LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: TRASCENDENCIA Y ESCALABILIDAD

Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan)

20/11/25, 16:30

Capítulo II: Hacia Transdisciplinariedad

Jorge E. SAGULA

Profesor Titular, División Matemática
Profesor Asociado, División Estadística,
Departamento Ciencias Básicas (DCB),
Universidad Nacional de Luján, Argentina
Asesor Científico, Rectorado, Universidad Nacional de Luján, Argentina
Director Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
CEO, Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

11. II PANEL INTEGRADO INTERACTIVO

Iván Sanfelices Malfantii (Universidad de Bio Bio, Chile), Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan), Leticia M. Seijas (Universidad Nacional de Mar del Plata), Maurice J. Soullier (Universidad Nacional de Lujan)

20/11/25, 17:00

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