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Workshop INCOIN LEARNING

19–20 de noviembre de 2025
America/Argentina/Buenos_Aires zona horaria

Lista de contribuciones

11 de un total de 11 mostradas
  1. 1. Apertura del WorkShop
    19/11/25, 15:00

    A cargo de :

    Ing. Ana SÁNCHEZ

    Decana Facultad de Ingeniería, UNMdP, Argentina

    Carlos A. RICO

    Jefe Departamento Informática, Facultad de Ingeniería, UNMdP, Argentina

    Jorge E. SAGULA

    Director Científico Workshop INCOIN LEARNING, Edición UNMdP, Argentina

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  2. 2. Construcción Sistémica del Conocimiento con Innovación Tecnológica con Propósito (Conferencia-1)
    Prof. Grover E. Villanueva Sanchez (Universidad Nacional de Trujillo, Peru)
    19/11/25, 15:30

    Grover E. VILLANUEVA SÁNCHEZ

    Profesor Invitado, Escuela de Posgrado, Universidad Nacional de Trujillo, Perú
    Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
    Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING
    Gerente General-CEO GENESIS Technology Pro, Trujillo, Perú

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  3. 3. LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DE CALIDAD DEL FUTURO: TRANSFORMACIÓN DIGITAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS
    Prof. Gustavo D. Tripodi (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina)
    19/11/25, 16:00

    Gustavo D. TRIPODI

    Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina
    Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Económicas, UNICEN, Argentina
    Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
    Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING
    Director de EMPRESAR SYS - Tandil (Buenos Aires), Argentina

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  4. 4. SIMBIOSIS STEM: EL NUEVO PARADIGMA HUMANO-IA PARA REDIMENSIONAR LA FORMACIÓN
    Prof. Rafael Lorenzo Martín (Universidad de Olguin Cuba)
    19/11/25, 16:30

    Rafael LORENZO MARTÍN

    Metodólogo, Dirección de Ciencia, Tecnología e Innovación
    Vicerrectoría de Investigación y Posgrado, Universidad de Holguín, Cuba
    Departamento Licenciatura en Matemática, Profesor-Investigador,
    Facultad de Informática, Matemática y Ciencias de la Información,
    Universidad de Holguín, Cuba
    Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de...

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  5. 5. CUANTIFICACIÓN DE GRASA MEDIANTE RESONANCIA MAGNÉTICA: DEL MODELO MATEMÁTICO A APLICACIONES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Prof. Cristóbal Arrieta (Universidad ALberto Hurtado, Chile)
    19/11/25, 17:00

    Cristóbal ARRIETA

    Profesor-Investigador, Facultad de Ingeniería, Universidad Alberto Hurtado, Chile
    Millennium Institute in Intelligent Healthcare Engineering, Santiago, Chile

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  6. 6. Panel Integrado Interactivo
    Cristóbal Arrieta (Universidad ALberto Hurtado, Chile), Grover E. Villanueva Sanchez (Universidad Nacional de Trujillo, Peru), Gustavo D. Tripodi (Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN, Argentina), Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan), Rafael Lorenzo Martín (Universidad de Olguin Cuba)
    19/11/25, 17:30
  7. 7. BIDIRECCIONALIDAD ENTRE REALIDAD AUMENTADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PROCESOS INGENIERILES (Conferencia 5)
    Prof. Iván Sanfelices Malfantii (Universidad de Bio Bio, Chile)
    20/11/25, 15:00

    Iván SANTELICES MALFANTI

    Académico Departamento de Ingeniería Civil Industrial
    Director Escuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad del Bío-Bío, Chile
    Presidente Consejo Directivo Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial
    Académico Departamento de Ingeniería Civil Industrial, UBB, Chile
    Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de...

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  8. 8. IA QUE APRENDE DEL MUNDO: RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y TOMA DE DECISIONES EN EDUCACIÓN, ENERGÍA Y SALUD (Conferencia 6)
    Dr. Leticia M. Seijas (Universidad Nacional de Mar del Plata)
    20/11/25, 15:30

    Leticia M. SEIJAS

    Profesora Adjunta, Depto. Informática, Facultad de Ingeniería
    Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina

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  9. 9. COGNITIVE CAPITALISM: AI AND THE COMMODIFICATION OF THOUGHT (Conferencia 7)
    Prof. Maurice J. Soullier (Universidad Nacional de Lujan)
    20/11/25, 16:00

    Maurice J. SOULLIER

    Head of Product Development – Data Science & AI,
    Scalene Solutions, Melbourne, Australia
    Miembro Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
    Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

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  10. 10. MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING, DEEP REINFORCEMENT LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: TRASCENDENCIA Y ESCALABILIDAD
    Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan)
    20/11/25, 16:30

    Jorge E. SAGULA

    Profesor Titular, División Matemática
    Profesor Asociado, División Estadística,
    Departamento Ciencias Básicas (DCB),
    Universidad Nacional de Luján, Argentina
    Asesor Científico, Rectorado, Universidad Nacional de Luján, Argentina
    Director Equipo COIN, DCB, Universidad Nacional de Luján, Argentina
    CEO, Consultor-Investigador, INCOIN-LEARNING

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  11. 11. II PANEL INTEGRADO INTERACTIVO
    Iván Sanfelices Malfantii (Universidad de Bio Bio, Chile), Jorge Sagula (Universidad Nacional de Lujan), Leticia M. Seijas (Universidad Nacional de Mar del Plata), Maurice J. Soullier (Universidad Nacional de Lujan)
    20/11/25, 17:00

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